比色計不僅在農業上使用比較廣泛，在攝影上其實也是有很大的用處的，尤其是在對像素上吧，如果像差不是很精準的話是會影響到檢測效果以及給人們造成一定的危害的。攝像是包括單色像差和色差
這兩種，只要有一個沒有處理好就會出現很多問題。而色差是由于透射材料折射率隨波長變化，造成物點發出的不同波長的光線通過光學系統后不會聚在一點，而成為有色的彌散斑。它僅出現于有透射元件的光學系統中。分別使用單色信息進行像點坐標提取，再與原始圖像的灰度進行公共點轉換，精度相差不大。

    單純使用綠色分量進行計算，精度有微小的提高，原因是可以將橫向色差歸結為徑向畸變，在自檢校光束法平差中改正。對單色信息進行像點坐標提取，再進行自檢校光束法平差，像點坐標殘差變化不大，物方點坐標的精度也變化不大，以綠色信息提取的像點坐標精度為最高。這樣就說明了單純使用綠色信息來進行像點坐標提取時，精度比用原始灰度圖像更高。在工業攝影測量中，由于相對精度較高，對相機的測量精度要求也相應增高。

    目前，常用的相機檢校方法為 10 參數法，此方法未對色差的影響展開研究。本文通過將照片的 R、G、B 顏色分離，得到三組單色照片，再分別進行自檢校光束法平差，對所得結果進行物方公共點轉換后，發現三組單色照片與原始灰度照片的物方點精度相當，綠色分量照片處理精度較原始灰度照片有微小的提高。用 V-STARS 軟件分別進行處理，得到四組圓形標志的中心坐標值，并進行自檢校光束法平差得到物方點坐標值。中國糧油儀器在線  http://www.jiansheschool.com/